OKX AI 101

Publisert 4. mai 2026Oppdatert 21. mai 20266 minutter å lese2

Hva er AI?

Kunstig intelligens (AI) sikter til teknologi som gjør det mulig for datamaskiner å simulere menneskelig tankegang og læring. I motsetning til tradisjonell programvare med faste regler skrevet av programmerere, lærer AI-systemer mønstre fra store mengder data og anvender dem i nye situasjoner.

  • Narrow AI: Fokuser på én enkelt oppgave, for eksempel bildegjenkjenning eller å spille på Go.

  • Artificial General Intelligence (AGI): Kan utføre ulike oppgaver på tvers av domener – fortsatt et forskningsmål.

  • Maskinlæring er en delmengde av AI, dyp læring er en delmengde av maskinlæring.

Store språkmodeller (LLM-er)

En stor språkmodell (LLM) er hjernen til en AI Agent. Trent på enorme mengder tekst lærer den å forutsi det mest sannsynlige neste tokenet gitt en input. ChatGPT, Claude og Gemini er alle bygd på dette prinsippet.

Hovedprinsipp: En token er den grunnleggende tekstenheten som behandles av LLM-er, omtrent 0,75 engelske ord. Kontekstvinduet bestemmer hvor mye informasjon modellen kan «huske» på en gang.

  • Transformatorarkitektur: Bruker selvoppmerksomhet for å forstå forholdet mellom alle ordene i en setning.

  • LLM-begrensninger: Ingen sanntidsdata, kan hallusinere, kan ikke gjennomføre handlinger på egenhånd.

Ledetekstteknikk

En ledetekst er hvordan du kommuniserer med en LLM. Godt utformede ledetekster forbedrer AI-utdatakvaliteten dramatisk. I AI-trading er ledetekstene instruksjonene du gir AI-en for å beskrive handelsstrategiens logikk. Tre kjerneneknikker

  • Zero-shot: beskriv oppgaven direkte uten eksempler. Best for enkle, tydelige instruksjoner.

  • Few-shot: gi 2–5 eksempler for å veilede modellen mot ønsket utdataformat.

  • Chain-of-Thought: legg til «tenk steg for steg» for å veilede modellen gjennom kompleks resonnering.

Eksempel på trading-ledetekst: Når BTC RSI faller under 30 og EMA20 er under EMA50, kjøp 0,01 BTC til markedspris, med en tapsbegrensning 3 % under inngang og en gevinstsikring 8 % over inngang.

Hva er en AI Agent?

En AI Agent er et system som gir LLM muligheten til å handle. Den svarer ikke bare på spørsmål – den bruker aktivt verktøy, planlegger trinn, gjennomfører operasjoner og justerer seg selv basert på resultater. Tenk på det som en AI-assistent som kan gjøre ting på egenhånd.

  • Hjerne: LLM – håndterer forståelse, resonans og beslutninger

  • Minne: kortsiktig (kontekst) og langsiktig (vektor-DB)

  • Verktøy: API-er, søk, kodeutførelse, tradinggrensesnitt osv.

  • Planlegging: oppgaveforstyrrelse, selvrefleksjon, flertrinns utførelse

Hvordan fungerer AI-agenter?

AI-agenter følger en Oppfatt → Tenk → Handle-sløyfe. I krypto-trading: leser markedsdata i sanntid (oppfatte) → analyserer basert på strategi-ledetekst (tenke) → legger inn ordre (handle) → observerer resultater og justerer (tilbakemelding).

Grunnleggende om AI-tradingbot

Tradisjonelle trading-boter krever at programmerere skriver fast if-else-logikk. AI-handelsboter bruker naturlig språk til å beskrive strategier — AI forstår og gjennomfører dem automatisk, uten koding.

  • Tradisjonelle boter: krever koding, faste regler, egnet for enkle strategier, kan ikke tilpasse seg selv

  • AI-boter: Naturlig språkinndata, fleksible strategier, håndterer kompleks logikk, kan tilpasse seg markedet

OKX AI-tradingstrategi

Å lage en AI-handelsstrategi på OKX innebærer tre hovedsteg: velg et handelsinstrument, konfigurer markedsdata (indikatorer og tidsrammer), og beskriv handelslogikken din med et naturlig språk. Systemet genererer automatisk en ledetekst som du gjennomgår før backtesting eller publisering. Finn ut mer her: Hurtigguide til AI-tradingbot

Kom i gang med Agent Trade Kit

OKX Agent Trade Kit er et verktøykasse med åpen kildekode som kobler AI-assistenter direkte til OKX-kontoen din via MCP (Model Context Protocol). Bare beskriv hva du ønsker med et naturlig språk – AI-en henter de riktige verktøyene og gjennomfører det. Finn ut mer her: Hva er Agent Trade Kit?

Risikostyring og sikkerhet

Før du bruker AI til handel, er det viktig å sette opp en god sikkerhet. Både OKX og brukeren har sine respektive ansvar.

  • Dedikert underkonto: opprett en egen konto for AI med egne midler, isolert fra hovedkontoen.

  • Skrivebeskyttet modus: Bruk --skrivebeskyttet modus slik at kunstig intelligens kan se data, men ikke gjennomføre noen handler.

  • Demo først: bruk --demomodus for å teste med simulerte midler før du går live med ekte kapital.

  • Unngå uoffisielle ferdigheter: disse kan føre til tap av aktiva. Bruk kun ferdigheter som er gjennomgått av OKX.

Hva er OKX ferdighetsmarkedsplass?

Ferdigheter er en åpen markedsplass for AI-handelsferdigheter. Utviklere publiserer modulære ferdigheter, brukere installerer det de trenger – som å legge til programtillegg til en AI-assistent. Klikk her for å gå inn på ferdighetsmarkedet.

  • Alle ferdigheter gjennomgår en automatisk sikkerhetsskanning før de blir lagt ut, inkludert deteksjon av skadelig innhold, raske injeksjonskontroller og skanning for datalekkasjer.

  • Alle oppførte ferdigheter signeres digitalt av plattformen. Signaturene verifiseres automatisk under installasjonen for å hindre manipulasjon.

OnchainOS og Onchain AI

OnchainOS er OKXs utviklerfokuserte operativsystem på blokkjeden, nå med et fullt AI-lag. AI-agenter kan selv gjennomføre handler på tvers av mer enn 60 kjeder og mer enn 500 DEX-er uten menneskelig inngang.

  • AI-ferdigheter: bruk tjenester på blokkjeden med vanlig språk – ingen kompleks API-integrasjon er nødvendig.

  • MCP-integrering: Claude Code, Cursor og andre store AI-verktøy kan opprette operasjoner på blokkjeden.

  • Agent Payments Protocol (APP): AI håndterer tilbud, forhandlinger, deponering, måling og oppgjør på en selvstendig måte.

Vanlige AI- og handelsvilkår

  • LLM: Stor språkmodell – AI-ens kjerne for å forstå og generere tekst

  • Token: den minste tekstenheten behandlet av LLM-er, ~0,75 engelske ord

  • Ledetekst: instruksjonene eller spørsmålene du gir til en AI

  • AI Agent: Et AI-system som autonomt kan planlegge og gjennomføre oppgaver

  • MCP: Model Context Protocol – standarden for AI til å bruke eksterne verktøy

  • Kontekstvindu: maksimalt antall tokener en LLM kan behandle på én gang

  • Hallusinasjon: når AI genererer informasjon som høres plausibel ut, men som er faktuelt feil

  • RAG：Generering med utvidet gjenfinning – kobler LLM-er til eksterne kunnskapsbaser

  • Ferdigheter: programtillegg for modulær AI-tradingfunksjon på OKX-plattformen

  • Tilbaketesting: testing av en strategis effektivitet ved bruk av historiske markedsdata.

Viktig merknad

Denne AI-en gir ikke investeringsråd. Din bruk av dette produktet autoriserer ikke OKX til å utøve noen skjønn over handelsaktiviteten på kontoen din. Historisk avkastning, forventet avkastning og sannsynlighetsprognoser er kun til referanse og gjenspeiler eller garanterer ikke fremtidig faktisk ytelse. AI-relaterte aktiviteter kan føre til totalt tap av de investerte aktivaene dine. Vilkår og betingelser gjelder.